产品参数 | |||
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品牌 | ALFA | ||
显卡 | NVidia 显卡支持 CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI | ||
GTX TITAN | |||
Quadro K5000 | |||
Tesla K20 等以上) | |||
版本号 | 版本 5.22.168.500 及以上 | ||
运行环境 | .Net 运行库 4.61 及以上 | ||
语言版本 | C# | ||
许可数量 | 999 | ||
配套附件 | 光源、相机、镜头、电脑 | ||
适用软件环境 | 使用最先进的机器 学习算法,可以通过不断地学习,解决各种不同的复杂问题。如机器定位、对象 识别,外观异常和缺陷,对象和场景分类等等版本 5.22.168.500 及以上 | ||
技术特点 | 深度学习 | ||
软件名称 | ALFA深度学习外观缺陷检测系统 | ||
功能 | 深度学习视觉软件 | ||
版本 | V3.1 | ||
硬件环境 | Inb core I5 以上 | ||
WIBU-SYSTEM | 版本 5.22.168.500 及以上 | ||
操作系统 | Win7 | ||
8 | |||
10 64 位 | |||
标识 | 人工标注的结果叫做标识 | ||
可售卖地 | 北京;天津;河北;山西;内蒙古;辽宁;吉林;黑龙江;上海;江苏;浙江;安徽;福建;江西;山东;河南;湖北;湖南;广东;广西;海南;重庆;四川;贵州;云南;西藏;陕西;甘肃;青海;宁夏;新疆 |
红枣不仅营养价值高,而且味道好。红枣做成的食物很多,包括红枣裹糯米、红枣裹核桃、火锅店八宝茶、龙眼红枣茶等。在日常家庭煲汤时,放一些红枣也会增加新鲜度和甜度。这些原因使得枣树在消费市场上受到消费者的欢迎,而日益增长的社会需求激发了企业家对枣树产业化经营的热情。但同时,红枣的霉变、病虫害、裂纹等缺陷也严重影响了红枣的品质和价值,因此必须对红枣进行分类。与人工分拣相比,机器视觉技术具有效率高、精度好、检测信息丰富、非接触等优点。它已广泛应用于农产品质量分类领域
枣树大小和外观缺陷检测系统中的枣树大小和外观缺陷检测步骤:
3个触发6个摄像头进行360°拍摄
检测表面缺陷和尺寸:孔洞和腐蚀均为ng,并将尺寸分为5个阶段ng输出,产品分选良好 机器视觉检测系统不仅可以应用于红枣的大小和外观缺陷检测系统,而且可以应用于现代工业自动化生产中。机器视觉技术广泛应用于产品检测、生产过程监控和零件识别。在大规模重复工业生产过程中,机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。
而在国家工业4.0发展的背景下,机器视觉检测系统的发展已经成熟,价格也会逐渐下降。当机器视觉系统取代手动检测时,可以运行7x24小时,检测精度大大提高。从长远来看,它可以节省劳动力、降低成本、控制质量
AI光学视觉检测设备生产厂家选择东莞市埃法智能科技有限公司,埃法智能是一家主要从事机器视觉检测设备和自动化外观缺陷检测软件研发、生产、销售与服务为一体的科技创新型企业。 公司致力于为广大客户提供高效实用的自动化设备解决方案。坚持“诚信 责任 荣誉 创新”的发展方针,公司技术团队依托20年的行业经验,整合创新以尖端AI机器视觉、运动控制、人工智能、深度学习等技术为核心,为客户提供光机电一体化AI智能设备,实现“机器换人”,提高生产效率,促进产业升级。
埃法智能厂家直销各种AI外观缺陷检测设备,一直以客户需求为导向,专业定制AI视觉检测设备方案。可检测产品众多,主要产品有视觉筛选机、光学筛选机、影像筛选机、玻璃盘筛选机、CCD筛选机、视觉检测机、光学检测机、影像检测机、比例盘检测机、CCD检测机、螺丝螺帽筛选机、弹簧筛选机、密封圈筛选机,O型圈筛选机,电感筛选机,五金件筛选机、塑胶件筛选机、紧固件筛选机、磁性材料筛选机、橡胶等筛选机、高速视觉计数机,分度盘筛选机、视觉点数机、银触点检测机和换向器检测机。外观检测设备、光学筛选机、CCD尺寸测量、一键测量仪、六面外检机。同时公司可提供视觉检测机框架,光学筛选机机架,CCD视觉检查机机构框架,影像检查机框架,影像筛选机框架、光学检查机框架、视觉检测机机架、光学筛选机机构框架、影像检查机机架、视觉筛选机控制系统、视觉分选机框架、光学分选机机架、缺陷检测设备框架、全检机框架、尺寸视觉检测设备机架、螺丝螺母分选机框架、自动化检测设备框架等产品,欢迎来电咨询。0769-33366655 咨询Tel:18938200453 李先生